Wang Haihua
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检验结果是在充分理解和解释结果的基础上进行的，是对模型能否进入实际应用的最后把关，如果检验不通过，那就需要重新建模；检验通过，方可回到现实问题用于决策。那如何检验呢？
我们将“检验”二字拆解成“检查”和“验证”。“检查”是对建模过程进行回顾，看一看建模过程中有没有疏漏或不严谨的地方，如果有，那就去调整。但“检查”的过程在论文中没有啥好写的，我们本来就需要保证写出的模型应该是严谨且准确的；“验证”则是需要拿的得出的建模结果代入到一些以往的例子、相关的例子或情境中，设想一下模型结果是否靠谱，这取决于常识和专业知识。
更进一步的检验是尝试去对模型假设和方法进行“松动”，比如将模型假设中一些参数调整下大小或让其在某个区间变化，看是否影响现有的结果；或者对模型方法中的一些环节进行替换，看其影响如何。
检验结果并不是要重做模型，而是在现有模型基础上对它的某些侧面进行分析和讨论。